华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域(lǐngyù)的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套“虚(xū)”的技术
一个在正式(zhèngshì)训推复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司(huáwèigōngsī)常务董事汪涛表示
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万亿(yì)
MoE架构模型也在加速(jiāsù)普及
因其多专家和稀疏(xīshū)化特征
需依托大规模算力集群才能(cáinéng)完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为(huáwèi)产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为在建设大型云架构(jiàgòu)的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月7日,观众在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与(yǔ)AI数字人合影。
宛如一辆(yīliàng)精密调校的赛车
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽(dàikuān)等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式(zhèngshì)开展复杂AI模型的训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫(mǎěrkēfū)建模仿真团队
构建昇腾(téng)“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测(yùcè)模型在真实场景中的表现
就像电影(diànyǐng)导演用动画预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈(píngjǐng)点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日经济新闻(xīnwén)、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会
华为在AI领域(lǐngyù)的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套“虚(xū)”的技术
一个在正式(zhèngshì)训推复杂AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司(huáwèigōngsī)常务董事汪涛表示
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万亿(yì)
MoE架构模型也在加速(jiāsù)普及
因其多专家和稀疏(xīshū)化特征
需依托大规模算力集群才能(cáinéng)完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为(huáwèi)产品等
上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)披露了一篇
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为在建设大型云架构(jiàgòu)的系统仿真实验室
就是打造(dǎzào)我们先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研的(de)迭代速度
2023年11月7日,观众在(zài)“互联网之光”博览会华为展台体验与(yǔ)AI数字人合影。
宛如一辆(yīliàng)精密调校的赛车
即便搭载顶级高算力芯片(xīnpiàn)
如果内存、带宽(dàikuān)等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式(zhèngshì)开展复杂AI模型的训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫(mǎěrkēfū)建模仿真团队
构建昇腾(téng)“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的(de)算法参数、数据输入
预测(yùcè)模型在真实场景中的表现
就像电影(diànyǐng)导演用动画预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈(píngjǐng)点和逻辑漏洞
节省大量真实(zhēnshí)训推的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日经济新闻(xīnwén)、量子位、GitCode
来源(láiyuán):世界互联网大会





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